Inteligencia Artificial General

De momento lo que tenemos es más incertidumbre que hechos constatados acerca de cuándo llegará la inteligencia artificial general (AGI), una forma de IA tan capaz como los humanos en tareas cognitivas. Si necesitas repasar antes los términos básicos, te recomiendo mi guía de conceptos básicos de la inteligencia artificial o, si buscas algo más de referencia rápida, nuestro glosario de inteligencia artificial. Uno de los textos más relevantes a día de hoy es el generado por Google DeepMind, donde exploran y comparten sus avances y medidas para acotar potenciales problemas.

Desarrollo responsable de la inteligencia artificial general (AGI)

El equipo de Google detalla cómo está abordando el desarrollo seguro y responsable de esta tecnología que podría transformar sectores como la salud, la educación, la innovación y la sostenibilidad. Y también de qué manera exploran los potenciales riesgos que podría generar.

Principales áreas de riesgo

Se identifican cuatro grandes áreas de riesgo de la AGI, en línea con lo que ya recojo de forma más general al hablar de los peligros de la IA:

• Mal uso: cuando alguien utiliza la IA con fines dañinos, como ciberataques o desinformación. Para evitarlo, se están desarrollando mecanismos de seguridad avanzados que impidan el acceso indebido a las capacidades más peligrosas.
• Desalineación con los valores humanos: cuando la IA no entiende correctamente los objetivos humanos o los interpreta mal. Se trabaja en métodos para entrenar a la IA a seguir instrucciones humanas con precisión, detectar desviaciones y mejorar la supervisión mediante sistemas de monitoreo.
• Accidentes técnicos
• Riesgos estructurales

Medidas clave

• Desarrollo de sistemas de seguridad avanzados que bloquean capacidades peligrosas.
• Supervisión activa del comportamiento de la IA mediante monitores específicos.
• Investigación en interpretabilidad para que las decisiones de la IA sean más transparentes.
• Uso de técnicas como MONA para asegurar que los planes a largo plazo de la IA sean comprensibles para los humanos.

Colaboración y gobernanza

• Creación del AGI Safety Council para evaluar riesgos y recomendar buenas prácticas, algo parecido a la función que muchas empresas ya delegan en su propio Chief AI Officer.
• Alianzas con entidades externas como Redwood Research y Apollo.
• Participación en iniciativas como Frontier Model Forum para establecer estándares de seguridad.
• Lanzamiento de un curso de formación en seguridad de AGI para investigadores y profesionales.

Los pasos que se están dando son bastante acertados, pero tendremos que ver si llegado el momento se gestionan las decisiones en un comité abierto y consensuado. Eso determinará el futuro y viabilidad del sistema.