Europa y su carrera por liderar la inteligencia artificial

Quizá a raíz del manifiesto de Mario Draghi, la Unión Europea ha lanzado un ambicioso plan para reforzar su papel en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). La iniciativa se llama AI Continent Action Plan y suena a declaración de intenciones en mayúsculas. En España, este mismo impulso se ha traducido, con resultados discutibles, en proyectos propios como ALIA.

Una estrategia con pilares claros

Entre sus grandes apuestas están:

  • Construir gigafábricas de IA con más de 100.000 chips especializados. Eso es cuatro veces más que las instalaciones actuales.
  • Multiplicar por tres la capacidad de los centros de datos en los próximos 5 a 7 años, priorizando la sostenibilidad.
  • Crear repositorios de datos de calidad, organizados en lo que llaman Data Labs, para entrenar modelos avanzados.
  • Invertir en la formación de talento y atraer expertos en IA a Europa.
  • Lanzar herramientas de apoyo como el AI Act Service Desk para que las empresas puedan cumplir con la nueva legislación de forma sencilla.

Además, se han abierto varias consultas públicas para que empresas, ciudadanos e instituciones opinen y contribuyan a diseñar este nuevo escenario. La más llamativa es quizás la del Cloud and AI Development Act, que busca incentivar la inversión en infraestructura en la nube y centros de datos. También se preparan nuevas reglas para el uso y circulación de datos bajo el paraguas de una Estrategia de Unión de Datos.

Ciencia con IA: el cuello de botella es el cómputo

La UE impulsa RAISE para cerrar la brecha de cómputo que a veces frena a sus científicos. En ese marco, Google DeepMind y Google Cloud ofrecerán a hasta 200 investigadores europeos acceso a modelos como AlphaFold 3, WeatherNext, AlphaGenome, AlphaEvolve y AlphaEarth Foundations, con 3 millones de dólares en créditos de computación. Refuerza la competitividad científica europea, aunque plantea la misma pregunta que recogemos en soberanía digital europea: hasta qué punto depende de tecnología de fuera.

Cuánto se juega Europa en términos económicos

Google estima en su informe de impacto económico europeo que la IA podría aportar 1,2 billones de euros al año a la economía de la UE en una década, y pide un marco regulatorio predecible que no frene la innovación. Es una cifra de parte, procedente de una de las grandes tecnológicas, pero marca el debate: la regulación que repasamos a continuación también se mide por lo que facilita o dificulta ese potencial. Sobre el efecto real en la productividad, hablamos en la paradoja de la IA y la productividad.

Más regulación, pero también más apoyo

El famoso AI Act ya está en marcha desde agosto de 2024, aunque como repasamos en detalle en qué es el AI Act y qué cambia realmente en 2026, su calendario de aplicación ha sufrido más de un vaivén. Se espera que aumente la confianza ciudadana y dé seguridad jurídica a quienes desarrollan y usan estas tecnologías. Pero también ha sido criticado por su complejidad. La Comisión Europea parece haber tomado nota y promete simplificar el marco regulador, sobre todo en lo que respecta al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

Personalmente, tengo mis dudas, sobre todo si comparamos este enfoque regulatorio con el más ágil y menos garantista que está impulsando Estados Unidos con su Presidential AI Challenge. No es la primera vez que se promete simplificar y luego llegan más trámites. Aun así, me parece una buena noticia que, por una vez, no se hable solo de multas. Porque si sólo regulamos y no construimos, podemos acabar con pocas opciones sobre la mesa. Imagina una Europa sin WhatsApp. Parece exagerado, pero ya hemos vivido bloqueos que rozan ese escenario.

Una idea poco frecuente: la subsidiariedad

Casi todo el debate sobre gobernar la IA repite las mismas palabras: regulación, transparencia, seguridad, supervisión humana. Por eso me ha llamado la atención un marco de gobernanza ética de la IA desarrollado por investigadores de la Universidad Católica Juan Pablo II de Lublin, inspirado en el pensamiento social católico. Propone ocho principios, entre ellos la dignidad humana, la solidaridad y la subsidiariedad. Los dos primeros aparecen, con distintos nombres, en muchos documentos de ética tecnológica. El tercero es mucho menos frecuente: una decisión debería tomarse en el nivel más cercano y competente posible, en lugar de concentrarse automáticamente en una instancia superior.

Frente a modelos muy centralizados, donde las decisiones sobre sistemas, límites o usos acaban en grandes laboratorios, gobiernos o departamentos tecnológicos, la subsidiariedad obliga a preguntarse quién está realmente en mejores condiciones de decidir cada cosa. Algunas decisiones requerirán regulación global; otras quizá deberían quedarse en manos de organizaciones, equipos, profesionales o incluso usuarios. Casi todos preguntamos quién debe controlar sistemas cada vez más capaces. La subsidiariedad añade una pregunta más incómoda: qué decisiones no deberíamos centralizar nunca. Y es una buena pregunta para una Unión Europea que legisla mucho desde arriba.

¿Por qué es importante esto?

Europa ha sido tradicionalmente buena en regulación, pero no tanto en escalar productos tecnológicos. Este plan puede ser una oportunidad para equilibrar la balanza. Se quiere pasar del “control” al “impulso”. Y eso, en sectores estratégicos como la IA, es crucial.

Desde mi experiencia como consultor SEO, veo a diario cómo la tecnología cambia las reglas del juego. Y si Europa no está en la partida, la partida se juega igual… pero con otras normas. Por eso es tan relevante seguir de cerca este tipo de iniciativas, incluso aunque aún estén en fase de diseño.

Una oportunidad que no se puede dejar pasar

El AI Continent Action Plan no es sólo una hoja de ruta para investigadores o grandes corporaciones. Es una declaración de intenciones sobre el tipo de Europa que queremos construir. Una Europa que apuesta por el conocimiento, la industria, el talento y la innovación, en la línea de lo que defiende José María Lassalle cuando insiste en que Europa debe definir su propio modelo de IA en lugar de imitar a Estados Unidos o China. Ojalá esta vez sí se convierta en realidad.

¿Y tú qué opinas? ¿Ves a Europa liderando el desarrollo de la inteligencia artificial o llegamos ya tarde?