La guerra por los directivos de datos e IA

Hay una noticia que se ha leído poco en clave estratégica. Según El Confidencial, casi una decena de altos cargos de datos e inteligencia artificial han dejado su puesto desde mayo en Carrefour España, Generali España, Acciona, El Corte Inglés, Loewe, Puig, Tous y EY. Las empresas se los están quitando unas a otras.

Para mí la lectura es sencilla: cuando un puesto se disputa así, es que la empresa ya ha decidido que le importa. Y lo hacen con presupuesto detrás. Carrefour prevé gastar 100 millones de euros al año en IA y EY ha invertido 1.400 millones de dólares en su plataforma global.

Por qué importan estos puestos

Una empresa puede comprar la misma herramienta de IA que su competidor. Lo que no puede comprar tan fácilmente es a alguien que sepa con qué datos alimentarla, quién responde de sus resultados y qué reglas se aplican cuando algo sale mal.

Ahí entran los responsables de datos y de IA. No instalan software, deciden dónde se usa la IA, con qué información y bajo qué condiciones. Es el mismo debate que ya tratamos con el Chief AI Officer y con las empresas IA first: la tecnología es la parte fácil. La parte difícil es la gobernanza.

Y la gobernanza no se improvisa. Quien la dirige necesita años de contexto en la compañía, algo que no se aprende en un curso.

El futuro inmediato

Veo tres consecuencias a corto plazo, y la tercera es mi suposición:

• Vacantes que frenan planes. El Corte Inglés ha retrasado su plan estratégico 2026-2030 y todavía no ha elegido sustituto para su responsable de datos e IA. Perder a la persona que lidera la IA cuando la IA es una de tus tres prioridades tiene coste.
• Rotación más cara. Si el mercado paga por estos perfiles, retenerlos será una decisión de estrategia, no de recursos humanos.
• Más peso en el comité de dirección. Si la tendencia sigue, estos cargos dejarán de depender de tecnología para colgar directamente de la dirección general.

Radiografía de los perfiles

Con los datos del artículo, estos son los perfiles que hoy se mueven. Las competencias que apunto son una lectura mía a partir de sus trayectorias, no algo que figure en la noticia.

Francisco Escalona (Carrefour España). Responsable de datos e IA desde febrero de 2025, procedente de MasOrange. Antes pasó 24 años en el grupo Orange, cinco en París y diecinueve en España. Entre 2016 y 2024 dirigió el equipo de IA y ciencia de datos de la operadora en España, con más de 30 personas. Perfil de especialista que ha construido un equipo desde cero y lo ha mantenido casi una década.

Rafael Socorro (Acciona). Dejó a mediados de septiembre la dirección de Datos y Analítica Avanzada de la división de Construcción. Llevaba 18 años en el grupo y cinco al frente del equipo. Todavía no se conoce su destino. Es la prueba de que la IA no es solo cosa de banca o retail: también hay demanda en sectores industriales.

David González (El Corte Inglés). Responsable de data, analytics e IA, llegó desde Vodafone y ha aceptado la oferta de una multinacional.

Mariola Lobato (Loewe). Directora de datos e IA desde septiembre. Ocupaba el mismo puesto en Puig desde septiembre de 2024 y antes venía de BCG. Combina consultoría estratégica con gestión interna en el sector del lujo.

Andrés Vegas (Cigna). Pasó por Dia, donde dirigía el área de datos, y llegó a Loewe en mayo de 2024. Ahora es responsable mundial de transformación de datos e IA de la división internacional de Cigna, que ingresó 274.900 millones de dólares en 2025, y trabaja desde Madrid. Pasa de un puesto de empresa a otro de alcance global.

Javier Marqués (Generali España). Dejó en mayo el cargo de responsable de datos, que ocupaba desde 2017 en una casa en la que trabajaba desde 2011. Fue gerente en Deloitte hasta ese año y el Club CDO Spain & Latam lo eligió mejor director de datos de España en 2020. Un referente reconocido por sus pares.

Marc Buxeda y José Antonio López Becerra (Tous). Buxeda era director de datos desde octubre de 2023 y venía de NTT Data. López Becerra era director mundial de tecnología desde marzo de 2023 y llevaba también la gestión de datos del grupo. Ambos han salido, según fuentes del sector.

Beatriz Sanz (de EY a IBM). Veinte años en EY, desde 2023 al frente del área mundial de IA con más de 9.000 profesionales. En julio fichó por IBM como socia directora mundial de transformación de datos. Es el caso de mayor escala: de liderar una de las mayores áreas de IA del sector a otra de las grandes.

Qué tienen en común

• Trayectorias largas. Escalona suma 24 años en Orange, Socorro 18 en Acciona, Sanz 20 en EY y Marqués 14 en Generali. Lo que se valora es la experiencia acumulada dentro de una organización.
• Los datos vienen antes que la IA. Casi todos los cargos mezclan ambos términos: datos, analítica, ciencia de datos e IA. La IA funciona si el dato está bien gobernado.
• Gestión de equipos. Escalona con más de 30 personas, Sanz con más de 9.000. No son perfiles puramente técnicos, son líderes de equipos.
• La consultora, a ambos lados. Tres de los ocho directivos pasaron antes por una (Buxeda por NTT Data, Lobato por BCG, Marqués por Deloitte). Y en sentido contrario, tres antiguos responsables de tecnología de El Corte Inglés trabajan hoy en KPMG, Deloitte y Capgemini.
• Las telecos como cantera. Orange, MasOrange y Vodafone aparecen en los orígenes de Escalona y González. Mi suposición: son sectores acostumbrados a manejar enormes volúmenes de datos de clientes desde hace tiempo.

Las consultoras, en el centro

El terremoto empezó en ellas. EY se llevó en marzo de Accenture a tres socios, Bernabé Marcos, Antonio Prieto y Félix Sánchez, junto con una veintena de profesionales, y su equipo de IA y datos en España ronda ya los 300. KPMG fichó en junio a Miguel Valdivieso, también de Accenture.

Tiene sentido: son quienes venden la IA a las empresas y los primeros que necesitan a gente que sepa implantarla.

Qué debería hacer una empresa

Si algo deja esta noticia es que el responsable de datos e IA no es un puesto de apoyo. Si lo tienes y no lo cuidas, otro lo hará por ti. Si no lo tienes, estás comprando herramientas sin saber quién responde de ellas.

Y si eres profesional, la lección es la misma que muestran estas trayectorias: el dato, la gobernanza y la gestión de equipos valen más que saber manejar una herramienta concreta. Las herramientas cambian cada seis meses. Quien entiende cómo se usan en una organización, no.

La IA se compra. El criterio para usarla, no.