La inteligencia artificial como requisito, no como ayuda

Tiendo a hablar de la inteligencia artificial como una ventaja competitiva. Algo que te ayuda a ser más rápido, más eficiente o más creativo. Ese enfoque ya está cambiando. En las grandes tecnológicas, la IA ha dejado de ser un extra para convertirse en una condición básica y necesaria para trabajar y progresar. Meta y Microsoft lo están dejando muy claro, cada una a su manera, pero con un mensaje común: quien no use IA, se queda atrás.

¿Por qué las grandes tecnológicas están forzando el uso de la IA?

La respuesta corta es simple: productividad y control. La larga puede tener más implicaciones que se nos escapen, pero si tuviéramos que dialogar sobre ello mi opinión se basaría en que las grandes empresas tecnológicas compiten en un mercado donde cada décima de eficiencia cuenta. La IA permite hacer más trabajo en menos tiempo, con menos personas y con procesos mucho más medidos. Y cuando una herramienta permite medirlo todo, acaba usándose para evaluar a las personas. Es un círculo virtuoso donde el empleado que se no se adapte en tiempo y forma, acabará siendo penalizado.

Ah, y no lo veáis como una teoría. Está pasando ya.

¿Qué está haciendo Meta exactamente?

Ha integrado el uso de la IA directamente en las evaluaciones de desempeño de sus empleados.

Para ello utiliza una herramienta interna llamada Checkpoint, un evaluador basado en IA que analiza más de 200 métricas distintas. Entre ellas:

• Cuántas líneas de código genera un ingeniero informático con ayuda de IA.
• Cuántos errores aparecen en ese código.
• Cuánto trabajo se ha hecho sin apoyo de herramientas de IA.

Estas evaluaciones no son informativas, afectan a promociones, evaluaciones y bonus. En la práctica, Meta está diciendo que usar IA no es opcional, es parte del trabajo.

¿Estamos hablando de control o de eficiencia?

De ambas cosas.

Por un lado, la empresa gana eficiencia. Por otro, obtiene algo aún más valioso para sus departamentos de recursos humanos: datos detallados sobre cómo trabaja cada empleado. Qué tareas delega en la IA, cuáles no, dónde comete errores y cuánto valor aporta realmente. Y lo obtienen de una manera bastante sencilla y escalable. La IA no solo produce código o textos. También produce métricas. Y las métricas mandan.

¿Qué está pasando en Microsoft con los despidos?

Microsoft está siguiendo una estrategia distinta, pero con el mismo fondo. La compañía ha apostado abiertamente por un modelo AI-first, donde la automatización sustituye tareas que antes hacían personas.

Entre 2025 y principios de 2026, Microsoft ha llevado a cabo recortes masivos, incluyendo una reducción de unos 9.000 empleados en julio de 2025, cerca del 4 % de su plantilla. Algunas voces dicen que estas medidas se deben a que quieren quitarse de en medio trabajadores antes de que los gobiernos comiencen con las regulaciones de despidos debido a la irrupción de la IA.

Ante esta situación, el abanico de los trabajos más afectados se abre enormemente. Os dejo algunos ejemplos:

• Atención al cliente, reemplazada por agentes automáticos.
• Ventas, cada vez más apoyadas en sistemas predictivos.
• Ingeniería de software, donde la IA ya genera hasta el 50% del código.

¿La IA está quitando empleos o cambiando el trabajo?

La pregunta correcta no es si la IA destruye empleo, sino qué tipo de empleo deja de tener sentido y cómo afectará a nuestro futuro a corto y medio plazo. Las tareas repetitivas, predecibles y fácilmente medibles son las primeras en automatizarse. La IA no sustituye a “los mejores”, pero sí reduce drásticamente la necesidad de grandes equipos para tareas rutinarias.

El resultado es claro: menos personas haciendo más trabajo, apoyadas por sistemas automáticos.

Me habéis oído hablar muchas veces que el principal peligro que veo es la ruptura de los jóvenes en el acceso a los trabajos debido a que la IA hará de manera más eficiente el trabajo de los perfiles más juniors. Si lo miramos como un empresario, es una situación lógica, pero, si un trabajar joven e inexperto no tiene la opción de empezar desde abajo para adquirir esa experiencia, ¿cómo podrá llegar a convertirse en un trabajador experto?.

¿Qué mensaje están enviando Meta y Microsoft al resto del mercado?

Que este modelo funciona y es rentable. Cuando dos gigantes de este tamaño toman decisiones así, el resto del sector observa y aprende. Startups, empresas medianas y, con el tiempo, también administraciones públicas. Ya lo veréis.

La idea de “empleado potenciado por IA” no es marketing. Es una estrategia empresarial.

¿Qué implicaciones tiene esto a medio plazo?

Esta es mi apuesta personal, y puedo equivocarme, pero tal como yo lo veo, implica lo siguiente:

• El uso de IA será un requisito básico, no un valor diferencial.
• Las evaluaciones de desempeño estarán cada vez más automatizadas.
• El margen para no adaptarse será mínimo.
• El discurso de “la IA como ayuda” dará paso a “la IA como estándar”.

No usar IA será visto igual que no saber usar herramientas básicas de trabajo.

Meta mide cuánto usas la IA. Microsoft reduce plantilla porque la IA ya hace parte del trabajo. El patrón es evidente. La inteligencia artificial no solo está cambiando lo que hacemos, sino cómo se nos evalúa y cuánto valemos dentro de una organización. Y esto no acaba de empezar, está acelerando. Entender este cambio no es una cuestión técnica. Es una cuestión laboral, económica y, en el fondo, política. Porque cuando la forma de trabajar cambia, todo lo demás acaba cambiando detrás.